你有没有想过:当爸爸妈妈去上班,家里只剩下爷爷奶奶时,谁提醒他们按时吃药?谁发现他们走路不稳、可能摔倒?谁陪他们聊天,不让孤单变成一种病?
2026年3月1日,在第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+医疗康养”分论坛上,首都医科大学临床护理学院发布面向居家老年慢病管理的智能护理系统——NursGPT项目,将资深护士的专业临床思维与AI大模型结合,旨在打造一个能“主动管理”居家老年慢病的智能大脑。
一、巨大缺口:千万失能老人,谁来管?
2020年,我国65岁及以上失能老龄人口已达5271万。据国家卫健委2021年数据,我国对养老护理员的需求多达600多万,但仅有50多万名从事养老护理的服务人员。到2050年,我国60岁以上老年失能总人数预计约9800万。面对这样巨大的照护缺口,吴瑛教授团队研发出全球首款双核居家慢病管理智能系统NursGPT。它可以像护士一样,为老年群体提供用药提醒、状态观察与日常守护,缓解居家照护的压力。
二、两个“大脑”一起工作
普通聊天机器人听到“我头晕”,往往只会说“建议及时就医”,正确但笼统。NursGPT不同,它有两个“大脑”。
第一个叫“推理核”。团队梳理了40多年临床护理与教学经验,汇聚首都医科大学附属医院体系35家医院护理人员的实践智慧,逐步构建起护理推理知识图谱:当老人出现A症状、又有B病史、同时服用C药物时,最可能是什么问题,最该采取什么干预。由此,它给出的建议有据可查,而非凭空生成。
第二个叫“生成核”。它负责把专业判断“翻译”成老人听得懂、愿意听的话。比如,“推理核”判断“需要限制钠摄入”,“生成核”就会说:“奶奶,今天咱少吃点咸菜,对血压好。”一个确保“说得对”,一个确保“听得懂”。更重要的是,NursGPT不是答完一个问题就结束,而是像护士一样,先问清情况,再作判断,提出建议,接着持续观察,根据反馈调整方案,形成管理闭环。你问它一次,它惦记你很久。

图1 两个大脑一起工作
三、“小护”机器人:不会累的伙伴
NursGPT还有一个“身体”——具身机器人“小护”。它外形圆润可爱,摆在客厅里不显突兀,老人看着也不害怕,它主要做3件事。
第一件事是“看”。小护会“观察”老人的走路姿态,分析步幅、步速和平衡情况,一旦发现步态不稳、跌倒风险升高,就提前发出预警;同时,它还会留意老人的面色、精神状态等变化,并检查地面是否湿滑、光线是否过暗。
第二件事是“听”。小护会主动与老人聊天,比如问一句:“奶奶,今天感觉怎么样?”“有没有哪里不舒服?”老人回答后,系统会提取其中的关键信息,结合健康数据进行分析;如果从聊天发现老人情绪低落,它还会试着安抚和开解。
第三件事是“感”。小护可以连接家用健康监测设备,实时获取老人的血压、心率等数据,并监测室内温度、湿度是否适宜。目前,小护已在北京石景山、方庄、德胜门外等社区开展试点。

图2 “小护”机器人陪伴老人
四、护士才是主角,AI只是帮手
NursGPT有一条规矩:凡是涉及健康评估、用药、护理干预等关键建议,都必须经过专业护士审核才能生效,这叫“人在环路”。例如,小护发现老人血压偏高,会提示“可能需要评估用药方案”,但它不会直接告诉老人“您该加药了”,而是先把信息发给负责的社区护士。护士结合医嘱、病史和老人实际情况审核,确认无误后,再联系医生或按既定流程处理,最后才转达给老人。如果护士觉得小护提供的信息不准确,可以修改或否决。项目研发团队始终坚持:护士是照护的核心,AI只是帮助护士拓展能力的工具。

图3 护士在后台守护
NursGPT的实践,展示了AI进入一个领域时最理想的样子。很多人担心AI抢饭碗,但它给出了另一种答案:在人手紧缺的地方,AI可以成为“超级杠杆”。过去,一位护士只能照顾病房里的几位病人;现在,在NursGPT的辅助下,一位护士可以同时关注更多居家老人的健康动态,把有限的专业能力延伸到更多家庭。
回到最初的问题:当爸爸妈妈去上班,谁来照顾家里年迈的爷爷奶奶?也许用不了多久,答案会变成:客厅里,小护在旁边陪着;后台上,专业护士守护着。
机器做机器擅长的事:不知疲倦地观察、记录、提醒;人做人擅长的事:判断、共情、决策。这或许就是AI赋能千行百业最温暖的样子。
来源:科普中国
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